Dank KI einen Tag pro Woche sparen: Mythos oder Realität?

Können Sie uns Ihren beruflichen Werdegang vorstellen und uns
Erklären Sie, wie Sie diesen Bedarf erkannt haben.

Ich habe eine kaufmännische Ausbildung absolviert und meine Karriere in den Vereinigten Staaten in verschiedenen Positionen im Exportvertrieb begonnen, bevor ich mich zunächst bei Décathlon und dann in der Schweiz bei Visilab (jetzt Essilor Luxottica) auf den Bereich E-Commerce umorientiert habe, wo ich nach der Leitung verschiedener digitaler Projekte auf Konzernebene und der Betreuung des Kundendienstes für das strategische Omni-Channel-Marketing verantwortlich war.

Parallel dazu habe ich seit etwa zehn Jahren Fachleute im Bereich digitales Marketing geschult.
 

Ende 2022 weckte die Einführung von Chat GPT meine Geek-Seite und ich beschäftigte mich schnell mit generativer KI, um mir meine eigene Meinung zu bilden.

Sehr schnell kam ich zu dem Schluss, als ich eine Funktion ausprobierte: “Mein Gott, hätte ich das doch schon vor ein paar Jahren bei dieser Aufgabe zur Hand gehabt, dann hätte ich das in wenigen Stunden statt in mehreren Wochen erledigen können!”.

Daraus entstand das Projekt, Fachleute in künstlicher Intelligenz auszubilden, wobei ich meine Erfahrungen nutzte, um zwischen KI-Gadgets und Anwendungen mit hohem Mehrwert für Fachleute zu unterscheiden.

Welche technischen und sozialen Kompetenzen sind heute im Bereich der KI am gefragtesten, und welchen Rat würden Sie unseren Lernenden geben, die sich in diesem Bereich orientieren möchten?

Fachkompetenz: Meiner Meinung nach zeichnet sich ein Fachmann dadurch aus, dass er in der Lage ist,
Wertschöpfung mit KI ist in erster Linie seine Fachkompetenz.

Dank dieser Funktion kann ein Fachmann die interessantesten Anwendungsfälle identifizieren, die in seinem Bereich umgesetzt werden sollten.

Für jemanden, der diesen Beruf nicht beherrscht, ist das in der Regel sehr schwierig.

Nehmen wir einmal an, Sie möchten einen Roboter für die Neurochirurgie entwickeln. Gehen wir davon aus, dass Sie problemlos einen Roboter entwickeln können, der alles macht, was Sie ihm erklären.

Wenn Sie selbst kein Chirurg sind, wird es sehr schwierig sein, diese Informationen zu liefern.
Erklärungen. Genau das passiert heute mit der KI.

Kritisches Denken: KI irrt sich regelmäßig, ob es sich um eine Halluzination handelt
spezifisch für das Tool oder eine richtige Antwort auf eine vom Benutzer falsch gestellte Frage.

Heute ist diese Kontrolle ein sehr wichtiger Schritt bei der Nutzung von KI. Diese Kontrolle wird nicht nur durch Fachwissen ermöglicht, wie ich es gerne betone, sondern auch durch einen kritischen Geist, den die Generationen vor ChatGPT glücklicherweise entwickeln konnten.

Dieser kritische Geist ist ebenso wichtig wie zerbrechlich.
daher wichtig, es weiterzuentwickeln und zu nutzen.

Beherrschung der Tools: Seltsamerweise ist dies wahrscheinlich der einfachste Teil. Tatsächlich sind diese Tools dank der natürlichen Sprache sehr intuitiv, auch wenn ständig neue Tools auf den Markt kommen, die die anderen übertreffen. Heutzutage werden immer seltener fortgeschrittene technische Kenntnisse für ein bestimmtes Tool verlangt, das vielleicht schon bald veraltet sein wird. 

Andererseits wird das Wissen, wie man mit generativen KI-Tools im Allgemeinen umgeht, zu einer Kompetenz, die genauso wichtig ist wie das Wissen, wie man einen Computer benutzt. 

Es gibt auch einen Grund, warum eine Grundausbildung im Umgang mit KI im beruflichen Umfeld heute von entscheidender Bedeutung ist.

Tatsächlich beobachte ich in den ersten Stunden meiner Schulungen, dass die Lernenden ihren Beruf perfekt beherrschen, aber völlig gehemmt sind, wenn sie Aufgaben mit einem Werkzeug oder in einer Umgebung ausführen müssen, die sie nicht beherrschen.

Erst wenn man sich mit dieser neuen Technologie ausreichend vertraut gemacht hat, kann man die beiden oben genannten Kompetenzen wieder voll ausschöpfen.

Könnten Sie uns ein konkretes Projekt beschreiben, bei dem Sie eine KI-Lösung implementiert haben, und dabei die einzelnen Projektphasen, die Herausforderungen und die erzielten Ergebnisse detailliert darlegen?

Aus Gründen der Vertraulichkeit kann ich nicht unbedingt die wichtigsten Punkte beschreiben.
wichtig, aber sie folgen alle einem gemeinsamen Muster. (weiter unten beschrieben) 

Die größten Erfolge wurden paradoxerweise bei den einfachsten Teambuilding-Projekten erzielt.

Unter den Quick-Wins, die Unternehmen nutzen können, ist “Team Empowerment” meiner Meinung nach derzeit der rentabelste.

Die große Mehrheit der Mitarbeiter eines Unternehmens kann sehr schnell im Umgang mit allgemeinen KI-Tools (wie Chat GPT Claude Mistral oder anderen) geschult werden und sich des enormen Potenzials bewusst werden, das sie damit ganz einfach ausschöpfen können. 

Die Zeit- und Effizienzgewinne sind daher enorm, wenn auch schwer zu messen, da sie sehr variabel sind.

Aber die Idee, einen Tag pro Woche zu sparen, ist keineswegs abwegig.

Jeder kann sich dann leicht ausrechnen, welchen Gewinn das bedeutet!

Wie können Nicht-Technologieunternehmen vorgehen?
die Integration von KI in ihre Prozesse? Welche häufigen Fehler sollten vermieden und welche bewährten Verfahren sollten übernommen werden?

Der erste Schritt besteht in der Schulung der Entscheidungsträger. Ausgestattet mit einem Visu
Je klarer diese sind, desto besser können sie präzise Briefings für ihre Teams erstellen und sind sich gleichzeitig der Voraussetzungen bewusst, die für die erfolgreiche Umsetzung ihres Projekts erforderlich sind.

Der nächste Schritt ist dann die Bildung von Teams gemäß dem mit den Entscheidungsträgern festgelegten Programm.

Sobald das Niveau an Wissen und Verständnis vereinheitlicht ist, folgt die Auswahl der Tools und die Bereitstellung der Unternehmensdaten, die in die gewählte KI-Lösung einfließen werden.

Die Einrichtung, deren Format, d. h. intern oder extern, von folgenden Faktoren abhängt
die Organisation.

Dann folgt schließlich die Testphase mit risikoarmen Fällen zum Training und
kontinuierliche Verbesserung der Lösung.

Für komplexere Organisationen wird eine interne Startphase
ebenfalls erforderlich im Rahmen einer guten Change-Management-Praxis.

Zu den Herausforderungen zählen häufig Hindernisse, die bei der Durchführung eines Projekts in einer Organisation auftreten können, darunter: mangelnde Abstimmung der Ziele, schlechte interne Kommunikation, Diskrepanz zwischen den Ambitionen und den zur Verfügung stehenden Ressourcen.

All diese Punkte lassen mich zuversichtlich sagen, dass der Schlüssel zum Erfolg eines KI-Integrationsprojekts in einem guten Personalmanagement liegt.

Wie sehen Sie die Entwicklung der KI in den nächsten fünf Jahren und welche neuen beruflichen Möglichkeiten könnten sich für unsere Lernenden ergeben?

Ah! Die Beschleunigungskurve dieser Technologien ist wirklich exponentiell! In meinen Schulungen verwende ich Tools, die manchmal weniger als zwei Wochen alt sind, daher ist es sehr schwierig, eine Prognose für die nächsten fünf Jahre zu erstellen... 

Aber angesichts der Sättigung der digitalen Tools sieht der Optimist in mir einen Aufschwung
die Bedeutung all dessen, was uns zu Menschen macht, nämlich: der persönliche Kontakt, die Bedeutung des lokalen Netzwerks, die Suche nach Authentizität und Momente der Entspannung. 

Ebenso sehe ich unter den mittelfristigen Herausforderungen für die
Unternehmen werden sich mit Personalmanagement befassen müssen, wobei die Gefahr einer Explosion der
Burnouts.

Nicht wegen einer erhöhten Arbeitsbelastung, sondern wegen einer Beschleunigung des Arbeitstempos, das unser Körper immer weniger gut verkraftet. 

Abschließend möchte ich sagen, dass einer der Schwerpunkte für Führungskräfte der Zukunft darin bestehen muss, die folgende Frage richtig zu beantworten: Wenn meine Teams ihre Aufgaben schneller erledigen können, was mache ich dann mit der verbleibenden Zeit? 

Um uns dabei zu unterstützen, können wir übrigens immer um eine (kleine) Hilfe von der KI bitten!