
Salariés aidants en entreprise : comment mieux les accompagner ? L’éclairage de Marylise Jacottin
Salariés aidants en entreprise : Marylise Jacottin explique comment les RH et les managers peuvent mieux les accompagner et prévenir l’épuisement.
Künstliche Intelligenz entwickelt sich mit atemberaubender Geschwindigkeit. Im Jahr 2026 ist es keine Option mehr, auf dem Laufenden zu bleiben, sondern eine strategische Notwendigkeit. Wir haben für Sie die 10 besten internationalen Ressourcen ausgewählt, damit Sie keinen wichtigen Fortschritt verpassen.
Der globale KI-Markt hat sich zwischen 2023 und 2026 mehr als verdreifacht. Bis 2030 wird er voraussichtlich ein Volumen von über 1,8 Billionen US-Dollar erreichen, was einem jährlichen Wachstum von +30 % entspricht. Auf dem Laufenden zu bleiben ist kein Luxus, sondern eine berufliche Pflicht.
Angesichts dieser beispiellosen Beschleunigung haben wir bei OSAM Formations, Wir sind ständig auf der Suche nach den besten Quellen. Hier ist unsere strenge Auswahl an 5 Podcasts und 5 Blogs die international massgeblich sind, die, denen KI-Forscher, -Entscheidungsträger und -Ingenieure tatsächlich folgen.
Hintergrundgespräche mit den führenden Köpfen der globalen KI.
Lex Fridman - MIT AI Researcher
Die absolute Referenz. Zwei- bis vierstündige Interviews mit den Architekten der globalen KI: Sam Altman, Yann LeCun, Andrej Karpathy, Elon Musk. Lex verbindet technische Strenge mit philosophischer Tiefe. Jede Episode ist eine Masterclass. Über 3,4 Millionen Abonnenten auf YouTube.
Sam Charrington
This Week in Machine Learning & AI - aktiv seit 2016, mit über 750 Episoden und 7 Millionen Downloads. Die Referenzstimme für ML-Forscher, Datenwissenschaftler und Ingenieure. Interviews mit den Köpfen von Google Brain, Stanford, OpenAI und Hugging Face.
Kevin Roose & Casey Newton - The New York Times
Der Tech-Podcast der New York Times, der jede Woche die durch KI verursachten Umwälzungen entschlüsselt: Kultur, Beschäftigung, Gesetzgebung, Ethik. Zugänglich, schlagkräftig, nie oberflächlich. Ideal, um die gesellschaftlichen und wirtschaftlichen Auswirkungen von KI zu verstehen, ohne abzuschalten.
Nathaniel Whittemore (NLW)
Ein prägnantes tägliches Briefing über die wichtigsten Entwicklungen im Bereich der KI. NLW listet keine Headlines auf - es kontextualisiert, analysiert und verknüpft die Punkte. Die Referenz für alle, die nichts verpassen wollen, ohne Stunden damit zu verbringen. Erhältlich auf allen Plattformen.
Chris Benson (Lockheed Martin) & Daniel Whitenack
KI ohne unnötigen Fachjargon. Dieser Podcast konzentriert sich auf das, was tatsächlich in der Produktion eingesetzt wird: LLMs, Edge-Computing, ML-Pipelines, KI-Sicherheit. Konkret und praxisorientiert. Für Praktiker, die umsetzbare Einsichten statt Theorie wollen.
Massachusetts Institute of Technology
Die Standardpublikation des MIT erforscht jede Woche die ethischen, gesellschaftlichen und technischen Auswirkungen von KI. Im Jahr 2026 ist ihr KI-Teil unumgänglich, um die grundlegenden Trends zu verstehen: Regulierung, Open-Source, algorithmische Souveränität, AGI.
Direkt von der Quelle: Jeder Artikel wird von den Forschern von OpenAI verfasst. GPT-5, DALL-E, Sora, o3... die wichtigsten Ankündigungen erscheinen hier zuerst. Ein Muss, um die Fähigkeiten zu antizipieren, die bald die berufliche Nutzung von KI neu definieren werden.
Google DeepMind
Das KI-Labor von Google veröffentlicht Hintergrundartikel zu AlphaFold, Gemini, KI für die Wissenschaft, Robotik und Sicherheit. Eine seltene Verbindung von akademischer Exzellenz und konkreten Anwendungen. Jede Veröffentlichung ist ein Fenster zum weltweiten Stand der Technik.
Eine der wenigen Publikationen, die sich ernsthaft mit der Sicherheit von KI (AI safety), der Ausrichtung und der Ethik von Modellen befasst. Anthropic, der Schöpfer von Claude, veröffentlicht zugängliche und tiefgründige Forschung zu den Risiken und Verantwortlichkeiten im Zusammenhang mit der KI-Grenze.
Swyx & Alessio
Der Kult-Newsletter und -Podcast der Gemeinschaft der KI-Ingenieure. Latent Space zerlegt die innere Funktionsweise von LLMs, Agenten und generativer KI mit seltener technischer Präzision. Referenzlektüre und -episoden für KI-Builder und -Entwickler.
Unser OSAM-Tipp : versuchen Sie nicht, alles auf einmal zu verfolgen. Wählen Sie 2 bis 3 Ressourcen aus, die Ihrem Niveau und Ihren Zielen entsprechen, und bilden Sie sich dann parallel dazu weiter, um von der passiven Beobachtung zur aktiven Beherrschung zu gelangen. Genau das bieten wir bei OSAM Formations an: strukturierte Lernpfade, um Ihr Verständnis von KI in operative Kompetenz umzuwandeln.
Unsere zertifizierenden KI-Trainings ermöglichen es Ihnen, die von Unternehmen gesuchten Kompetenzen zu erwerben , von den Grundlagen bis hin zu fortgeschrittenen Anwendungen in Unternehmen.

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