Neue Berufe im Bereich der künstlichen Intelligenz

Künstliche Intelligenz verändert die Arbeitswelt nach und nach. Sie verändert nicht nur bestehende Berufe, sondern lässt auch neue Tätigkeiten und Spezialisierungen entstehen.

Vom Spezialisten für angewandte KI in Unternehmen bis hin zum Automatisierungsspezialisten – diese Berufe entsprechen den neuen Anforderungen der Unternehmen.

Welche neuen Berufe entstehen durch die KI?

1. Spezialist für KI in der Unternehmenspraxis

Der Spezialist für KI in Unternehmen schlägt eine Brücke zwischen künstlicher Intelligenz und den Anforderungen des Unternehmens. Er ermittelt, welche Prozesse sich mithilfe von KI verbessern lassen, und begleitet deren Umsetzung.

Erforderliche Berufserfahrung: Drei bis fünf Jahre Berufserfahrung in einem Fachbereich, im Projektmanagement oder im Bereich der digitalen Transformation können von Vorteil sein, insbesondere für Koordinationsaufgaben.

Richtwerte für die Vergütung in der Schweiz: Vergleichbare Stellen als KI-Produktmanager (AI Product Manager) weisen laut dem Robert-Half-Gehaltsleitfaden 2027 Bruttojahresgehälter zwischen etwa 103.500 und 150.000 CHF auf. Diese Spanne dient als Anhaltspunkt und stellt kein garantiertes Gehalt für alle Spezialisten im Bereich der angewandten KI dar.

2. Ingenieur für die Entwicklung von Eingabeaufforderungen

Der Prompt-Design-Ingenieur arbeitet an der Formulierung von Anweisungen für generative KI-Tools, um präzisere und auf berufliche Anforderungen zugeschnittene Ergebnisse zu erzielen.

Fähigkeiten und Ausbildung: Fundierte Kenntnisse im Verfassen von Texten, in Logik, Analyse und der Funktionsweise generativer KI-Modelle sind unerlässlich. Kenntnisse in Informatik, maschineller Sprachverarbeitung oder einem speziellen Fachgebiet können von Nutzen sein.

Erforderliche Berufserfahrung: Unternehmen suchen insbesondere nach Fachkräften, die in der Lage sind, Ergebnisse zu testen, deren Zuverlässigkeit zu bewerten und die Bedürfnisse der Nutzer zu verstehen. Erfahrung in den Bereichen technisches Schreiben, IT-Entwicklung, Kommunikation oder Automatisierung kann von Vorteil sein.

Vergütung: Prompt Engineering ist in der Schweiz noch keine ausreichend standardisierte Gehaltskategorie, um eine verlässliche und repräsentative Gehaltsspanne anzugeben. Die Vergütung hängt insbesondere vom technischen Niveau und der Position ab, mit der diese Kompetenz verbunden ist.

Es ist außerdem wichtig zu beachten, dass die Gestaltung von Eingabeaufforderungen zunehmend zu einer Kompetenz wird, die in andere Funktionen integriert ist, und nicht mehr unbedingt als eigenständiger Beruf ausgeübt wird.

3. Spezialist für KI-Governance

Angesichts der zunehmenden Verbreitung von KI müssen Unternehmen sich auch mit Fragen der Sicherheit, des Datenschutzes, der Compliance und des verantwortungsvollen Umgangs damit auseinandersetzen. Der Governance-Experte trägt dazu bei, die erforderlichen Regeln und bewährten Verfahren zu etablieren.

Fähigkeiten und Ausbildung: Ein Abschluss in Rechtswissenschaften, Informatik, Risikomanagement, Cybersicherheit oder Datenschutz kann eine gute Grundlage bilden. Eine Spezialisierung in den Bereichen KI-Governance, Compliance oder digitale Regulierung ist besonders relevant.

Erforderliche Berufserfahrung: Unternehmen bevorzugen häufig Fachkräfte, die bereits in den Bereichen Compliance, Datenschutz, Revision, Risikomanagement oder IT-Sicherheit tätig waren.

Vergütung: Es gibt keine ausreichend einheitliche Schweizer Gehaltsreferenz, um diese Funktion gesondert zu betrachten. Die Vergütungen variieren stark je nach Verantwortungsniveau, Branche und Zugehörigkeit der Stelle zu den Bereichen Compliance, Rechtsabteilung oder Cybersicherheit.

4. Datenwissenschaftler

Der Datenwissenschaftler analysiert große Datenmengen, um daraus Informationen zu gewinnen, die für die Entscheidungsfindung nützlich sind. Zu den Kompetenzen, deren Nachfrage bis 2030 voraussichtlich stark steigen wird, gehören KI und Big Data.

Fähigkeiten und Ausbildung: Für diesen Beruf ist in der Regel ein Hochschulabschluss in Datenwissenschaft, Statistik, angewandter Mathematik oder Informatik erforderlich. Besonders gefragt sind fundierte Kenntnisse in Python, SQL, Statistik und Techniken des maschinellen Lernens.

Erforderliche Berufserfahrung: Einsteiger können mit einer Fachausbildung und praktischen Projekten bestimmte Positionen besetzen. Für anspruchsvollere Aufgaben sind in der Regel Erfahrungen in den Bereichen Datenanalyse, Modellierung und Projektmanagement erforderlich.

Richtwerte für die Vergütung in der Schweiz: Laut den von der Fed Group im Oktober 2026 veröffentlichten Gehaltsdaten schwankt das durchschnittliche Bruttojahresgehalt eines Data Scientists insbesondere zwischen etwa 88.000 CHF für Profile mit bis zu zwei Jahren Berufserfahrung und 120.000 CHF für diejenigen mit neun bis elf Jahren Berufserfahrung. Diese Zahlen sind Richtwerte und stellen keine vertraglichen Mindest- oder Höchstbeträge dar.

5. Berater für künstliche Intelligenz

Der KI-Berater begleitet Unternehmen bei ihrer Transformation: Ermittlung des Bedarfs, Auswahl der Tools, Umsetzung von Lösungen und Unterstützung der Teams.

Fähigkeiten und Ausbildung: Ein Hochschulabschluss in Informatik, Management, Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften oder Projektmanagement bildet eine geeignete Grundlage. Kenntnisse in den Bereichen digitale Strategie, Prozessanalyse und Change Management sind ebenfalls wichtig.

Erforderliche Berufserfahrung: Für Beratungspositionen wird häufig einschlägige Berufserfahrung in einer bestimmten Branche, im Projektmanagement oder im Bereich der digitalen Transformation vorausgesetzt. Die Fähigkeit, mit technischen Teams und Entscheidungsträgern zu kommunizieren, wird besonders geschätzt.

Vergütung: Es gibt kein einheitliches Gehalt für KI-Berater. Die Vergütung hängt vom Spezialisierungsgrad, dem Beschäftigungsstatus (Angestellter oder Selbstständiger), der Erfahrung und der Verantwortung für die Projekte ab. Positionen, die strategische Beratung und das Management von KI-Produkten kombinieren, lassen sich insbesondere mit den Gehaltsangaben für KI-Produktmanager vergleichen.

6. Automatisierungsspezialist

Mithilfe von KI lassen sich zudem zahlreiche Aufgaben automatisieren. Dieser Experte ermittelt, welche Prozesse automatisiert werden können, und implementiert Lösungen, die Zeit sparen und die Effizienz steigern.

Fähigkeiten und Ausbildung: Eine Ausbildung in den Bereichen Informatik, Informationssysteme, Ingenieurwesen oder Prozessmanagement ist hierfür geeignet. Kenntnisse über Automatisierungstools, APIs, Low-Code-Plattformen und KI-Lösungen sind besonders hilfreich.

Erforderliche Berufserfahrung: Unternehmen schätzen Bewerber, die bereits an Projekten zur Prozessoptimierung, Software-Integration oder robotergestützter Prozessautomatisierung (RPA) mitgewirkt haben.

Richtwerte für die Vergütung in der Schweiz: Der Robert-Half-Gehaltsleitfaden 2027 beziffert die Bruttojahresgehälter von Spezialisten für robotergestützte Prozessautomatisierung (RPA) auf etwa 82.000 bis 112.000 CHF. Diese Angabe bezieht sich auf die RPA-Automatisierung und deckt nicht unbedingt alle Automatisierungsfunktionen ab, bei denen KI zum Einsatz kommt.

Der Schweizer Arbeitsmarkt im Bereich der KI: Einige Kennzahlen

Die zunehmende Nachfrage nach Kompetenzen im Bereich der künstlichen Intelligenz spiegelt sich in den in der Schweiz veröffentlichten Stellenanzeigen wider.

Laut dem „KI-Stellenbarometer 2026“ von PwC Schweiz wurden im Jahr 2025 rund 25.000 Stellenanzeigen veröffentlicht, die KI-Kenntnisse erforderten, gegenüber 16.000 im Jahr 2024. Dies entspricht einem Anstieg von rund 56 % innerhalb eines Jahres. Diese Stellenanzeigen machen 1,8 % aller Stellenangebote in der Schweiz aus.

Eine weitere Studie, der „Swiss AI Jobs Report“, hat zwischen Juli 2025 und Juni 2026 fast 5.000 Stellenangebote erfasst, die speziell mit KI zu tun haben – das entspricht einem Anstieg von 32 %.

Diese beiden Zahlen beziehen sich nicht genau auf dasselbe: Die erste bezieht sich auf Stellenangebote, in denen KI-Kenntnisse genannt werden, während die zweite sich auf Stellen bezieht, die als KI-bezogen identifiziert wurden.

Die Nachfrage verteilt sich zudem ungleichmäßig auf die verschiedenen Regionen. Im vom Swiss AI Jobs Report untersuchten Zeitraum wurden in Zürich 2'181 Stellenangebote verzeichnet, in Genf 1'082 und im Kanton Waadt 872.

KMU sind zunehmend an dieser Entwicklung beteiligt. Die Unternehmen suchen Fachkräfte, die in der Lage sind, Technologien nicht nur zu verstehen, sondern sie auch konkret in ihre Geschäftstätigkeit zu integrieren.

Muss man Informatiker sein, um im Bereich der KI zu arbeiten?

Nicht unbedingt.

Bestimmte Berufe, wie beispielsweise der Ingenieur für maschinelles Lernen oder der Datenwissenschaftler, erfordern fortgeschrittene technische Kompetenzen. Andere erfordern vor allem Fachwissen in einem bestimmten Bereich, gepaart mit einem guten Verständnis der KI.

Ein Fachmann aus den Bereichen Personalwesen, Marketing, Finanzen oder Management kann sich somit auf den Einsatz von KI in seinem jeweiligen Fachgebiet spezialisieren.

Die Internationale Arbeitsorganisation betont im Übrigen, dass generative KI die Arbeitsplätze vor allem verändern dürfte, anstatt sie vollständig verschwinden zu lassen.

Wie bereitet man sich auf Berufe im Bereich der KI vor?

Die Weiterbildung spielt bei dieser Entwicklung eine wichtige Rolle. Es kann sinnvoll sein, sich zunächst ein gutes Verständnis der KI-Tools anzueignen und anschließend zu lernen, wie man sie in den eigenen beruflichen Bereich integriert.

Das Ziel besteht also nicht immer darin, den Beruf komplett zu wechseln, sondern die eigenen Kompetenzen weiterzuentwickeln, um den neuen Anforderungen der Unternehmen gerecht zu werden.

Für Fachkräfte, die ihre Kenntnisse vertiefen möchten, bieten verschiedene Ausbildungswege die Möglichkeit, Kompetenzen in den Bereichen künstliche Intelligenz, Projektmanagement und organisatorische Transformation zu erwerben.

Eine Weiterbildung im Bereich Künstliche Intelligenz bei OSAM Formations absolvieren

Bei OSAM, bieten wir verschiedene Kurse für Fachkräfte an, die ihre Kompetenzen im Bereich der künstlichen Intelligenz ausbauen und den Wandel in ihrem Unternehmen begleiten möchten.

Insbesondere zwei Schulungen ermöglichen es, noch einen Schritt weiter zu gehen:

Das eidgenössische Fachausweis „AI Business Specialist“

Dieser Vorbereitungskurs auf das eidgenössische Zertifikat richtet sich an Fachleute, die fortgeschrittene Kompetenzen erwerben möchten, um Projekte zur Integration künstlicher Intelligenz in Unternehmen zu konzipieren, zu leiten und umzusetzen.

Die Ausbildung dauert 11 Monate und findet im Hybridformat statt – online und in Präsenzveranstaltungen. Zu den behandelten Themen gehören insbesondere KI-Strategie, Governance, Marketing, Daten, die Einführung von Lösungen und Change Management.

Weitere Informationen: Eidgenössisches Diplom „AI Business Specialist“ – OSAM

Die zertifizierte Ausbildung im Bereich Künstliche Intelligenz

Diese Schulung richtet sich auch an Berufseinsteiger und vermittelt ein Verständnis für die wichtigsten KI-Tools, zeigt deren konkrete Anwendungsmöglichkeiten auf und vermittelt, wie man sie in die eigene berufliche Tätigkeit integrieren kann.

Es werden verschiedene Kursangebote mit einer Dauer von 3, 7 oder 11 Monaten angeboten, die entweder per Videokonferenz oder in Präsenzform stattfinden. Die Ausbildung ist zertifiziert und führt zum Titel „Spezialist für künstliche Intelligenz“.

Weitere Informationen: Zertifizierende Fortbildung im Bereich Künstliche Intelligenz – OSAM

Künstliche Intelligenz eröffnet in vielen Branchen neue Perspektiven. Fachkräfte, die Fachwissen, digitale Kompetenzen und ein Verständnis für KI miteinander verbinden können, verfügen über wichtige Vorteile, um diese Entwicklung zu begleiten.

Sich heute weiterzubilden bedeutet, sich die Mittel an die Hand zu geben, um diese Veränderungen besser zu verstehen und die beruflichen Chancen zu nutzen, die sie bieten können.