Les nouveaux métiers liés à l’intelligence artificielle

L’intelligence artificielle transforme progressivement le monde du travail. Elle ne modifie pas seulement les métiers existants : elle fait également émerger de nouvelles fonctions et spécialisations.

Du Spécialiste en IA appliquée aux entreprises au spécialiste en automatisation, ces métiers répondent aux nouveaux besoins des entreprises.

Quels sont les nouveaux métiers de l’IA ?

1. Spécialiste en IA appliquée aux entreprises

Le spécialiste en IA appliquée aux entreprises  fait le lien entre l’intelligence artificielle et les besoins de l’entreprise. Il identifie les processus pouvant être améliorés grâce à l’IA et accompagne leur mise en œuvre.

Expérience recherchée : une expérience de trois à cinq ans dans un domaine métier, la gestion de projets ou la transformation numérique peut constituer un avantage, notamment pour les fonctions de coordination.

Rémunération indicative en Suisse : les postes comparables de gestion de produits IA (AI Product Manager) présentent des salaires annuels bruts situés entre environ 103 500 et 150 000 CHF selon le guide salarial Robert Half 2027. Cette fourchette constitue un point de comparaison et non un salaire garanti pour tous les spécialistes en IA appliquée.

2. Ingénieur en conception de prompts

L’ingénieur en conception de prompts travaille sur la formulation d’instructions destinées aux outils d’IA générative afin d’obtenir des résultats plus précis et adaptés aux besoins professionnels.

Compétences et formation : une bonne maîtrise de la rédaction, de la logique, de l’analyse et du fonctionnement des modèles d’IA générative est essentielle. Des connaissances en informatique, en traitement automatique du langage ou dans un domaine métier spécialisé peuvent être utiles.

Expérience recherchée : les entreprises recherchent notamment des profils capables de tester les résultats, d’évaluer leur fiabilité et de comprendre les besoins des utilisateurs. Une expérience en rédaction technique, développement informatique, communication ou automatisation peut constituer un atout.

Rémunération : le prompt engineering n’est pas encore une catégorie salariale suffisamment standardisée en Suisse pour fournir une fourchette fiable et représentative. La rémunération dépend notamment du niveau technique et du poste auquel cette compétence est rattachée.

Il est également important de noter que la conception de prompts devient progressivement une compétence intégrée à d’autres fonctions, plutôt qu’un métier systématiquement exercé de manière indépendante.

3. Spécialiste en gouvernance de l’IA

Avec le développement de l’IA, les entreprises doivent également gérer les questions de sécurité, de données, de conformité et d’utilisation responsable. Le spécialiste en gouvernance contribue à mettre en place les règles et bonnes pratiques nécessaires.

Compétences et formation : un diplôme en droit, informatique, gestion des risques, cybersécurité ou protection des données peut constituer une bonne base. Une spécialisation en gouvernance de l’IA, en conformité ou en réglementation numérique est particulièrement pertinente.

Expérience recherchée : les entreprises privilégient souvent des professionnels ayant déjà travaillé dans la conformité, la protection des données, l’audit, la gestion des risques ou la sécurité informatique.

Rémunération : il n’existe pas de référence salariale suisse suffisamment homogène pour isoler cette fonction. Les rémunérations varient fortement selon le niveau de responsabilité, le secteur et le rattachement du poste à la conformité, au juridique ou à la cybersécurité.

4. Spécialiste en science des données

Le Spécialiste en science des données analyse de grandes quantités de données afin d’en extraire des informations utiles à la prise de décision. Les compétences en IA et en big data figurent parmi celles dont la demande devrait fortement progresser d’ici 2030.

Compétences et formation : ce métier demande généralement une formation supérieure en science des données, statistiques, mathématiques appliquées ou informatique. La maîtrise de Python, SQL, des statistiques et des techniques de machine learning est particulièrement recherchée.

Expérience recherchée : les profils débutants peuvent accéder à certains postes avec une formation spécialisée et des projets pratiques. Les fonctions plus avancées nécessitent généralement une expérience en analyse de données, modélisation et gestion de projets.

Rémunération indicative en Suisse : selon les données salariales publiées par Fed Group en octobre 2026, le salaire brut annuel moyen d’un Data Scientist varie notamment d’environ 88 000 CHF pour les profils ayant jusqu’à deux ans d’expérience à 120 000 CHF pour ceux ayant entre neuf et onze ans d’expérience. Ces chiffres sont des moyennes indicatives et non des minima ou maxima contractuels.

5. Consultant en intelligence artificielle

Le consultant IA accompagne les entreprises dans leur transformation : identification des besoins, choix des outils, mise en place de solutions et accompagnement des équipes.

Compétences et formation : une formation supérieure en informatique, management, ingénierie, économie ou gestion de projets constitue une base pertinente. Des compétences en stratégie numérique, analyse des processus et conduite du changement sont également importantes.

Expérience recherchée : les postes de conseil demandent souvent une expérience préalable dans un secteur professionnel, la gestion de projets ou la transformation digitale. La capacité à dialoguer avec des équipes techniques et des décideurs est particulièrement appréciée.

Rémunération : il n’existe pas de salaire unique pour le consultant IA. Les rémunérations dépendent du niveau de spécialisation, du statut (salarié ou indépendant), de l’expérience et de la responsabilité des projets. Les fonctions combinant conseil stratégique et gestion de produits IA peuvent notamment être comparées aux références salariales des AI Product Managers.

6. Spécialiste en automatisation

L’IA permet également d’automatiser de nombreuses tâches. Ce professionnel identifie les processus pouvant être automatisés et met en place des solutions permettant de gagner du temps et d’améliorer l’efficacité.

Compétences et formation : une formation en informatique, systèmes d’information, ingénierie ou gestion des processus constitue un parcours adapté. La connaissance des outils d’automatisation, des API, des plateformes low-code et des solutions d’IA est particulièrement utile.

Expérience recherchée : les entreprises apprécient les profils ayant déjà participé à des projets d’amélioration des processus, d’intégration logicielle ou d’automatisation robotisée des processus (RPA).

Rémunération indicative en Suisse : le guide salarial Robert Half 2027 situe les salaires annuels bruts des spécialistes en automatisation robotisée des processus (RPA) entre environ 82 000 et 112 000 CHF. Cette référence concerne l’automatisation RPA et ne couvre pas nécessairement toutes les fonctions d’automatisation intégrant l’IA.

Le marché suisse de l’emploi dans l’IA : quelques chiffres clés

La progression des compétences liées à l’intelligence artificielle se reflète dans les offres d’emploi publiées en Suisse.

Selon le Baromètre des emplois dans l’IA 2026 de PwC Suisse, environ 25 000 annonces exigeant des compétences en IA ont été publiées en 2025, contre 16 000 en 2024. Cela représente une progression d’environ 56 % en un an. Ces annonces correspondent à 1,8 % de l’ensemble des offres d’emploi suisses.

Une autre étude, le Swiss AI Jobs Report, a recensé près de 5 000 offres spécifiquement liées à l’IA entre juillet 2025 et juin 2026, soit une augmentation de 32 %.

Ces deux chiffres ne mesurent pas exactement la même chose : le premier concerne les offres mentionnant des compétences en IA, tandis que le second porte sur les postes identifiés comme liés à l’IA.

La demande est également répartie de manière inégale selon les régions. Durant la période étudiée par le Swiss AI Jobs Report, Zurich a enregistré 2 181 offres, Genève 1 082 et Vaud 872.

Les PME participent de plus en plus à cette évolution. Les entreprises recherchent des professionnels capables non seulement de comprendre les technologies, mais aussi de les intégrer concrètement à leurs activités.

Faut-il être informaticien pour travailler dans l’IA ?

Pas nécessairement.

Certaines professions, comme l’Ingénieur en apprentissage automatique ou le Spécialiste en science des données, demandent des compétences techniques avancées. D’autres nécessitent surtout une expertise métier associée à une bonne compréhension de l’IA.

Un professionnel des ressources humaines, du marketing, de la finance ou du management peut ainsi développer une spécialisation dans l’utilisation de l’IA appliquée à son domaine.

L’Organisation internationale du Travail souligne d’ailleurs que l’IA générative devrait surtout transformer les emplois plutôt que les faire disparaître complètement.

Comment se préparer aux métiers de l’IA ?

La formation continue joue un rôle important dans cette évolution. Il peut être pertinent de commencer par développer une bonne compréhension des outils d’intelligence artificielle, puis d’apprendre à les intégrer à son propre domaine professionnel.

L’objectif n’est donc pas toujours de changer complètement de métier, mais de faire évoluer ses compétences pour répondre aux nouvelles attentes des entreprises.

Pour les professionnels souhaitant approfondir leurs connaissances, plusieurs parcours de formation permettent d’acquérir des compétences en intelligence artificielle, en gestion de projets et en transformation des organisations.

Se former à l’intelligence artificielle avec OSAM Formations

Chez OSAM, nous proposons plusieurs parcours destinés aux professionnels qui souhaitent développer leurs compétences en intelligence artificielle et accompagner la transformation de leur organisation.

Deux formations permettent notamment d’aller plus loin :

Le Brevet fédéral AI Business Specialist

Ce parcours de préparation au brevet fédéral s’adresse aux professionnels souhaitant acquérir des compétences avancées pour concevoir, piloter et déployer des projets intégrant l’intelligence artificielle dans les entreprises.

La formation dure 11 mois et se déroule en format hybride, en ligne et en présentiel. Elle aborde notamment la stratégie IA, la gouvernance, le marketing, les données, le déploiement de solutions et la conduite du changement.

En savoir plus : Brevet fédéral AI Business Specialist – OSAM

La formation certifiante en intelligence artificielle

Accessible également aux professionnels débutants, cette formation permet de comprendre les principaux outils d’IA, d’identifier leurs applications concrètes et d’apprendre à les intégrer dans son activité professionnelle.

Plusieurs parcours de 3, 7 ou 11 mois sont proposés, avec un accompagnement en visioconférence ou en présentiel. La formation est certifiante et permet d’obtenir le titre de spécialiste en intelligence artificielle.

En savoir plus : Formation certifiante en intelligence artificielle – OSAM

L’intelligence artificielle ouvre de nouvelles perspectives dans de nombreux secteurs. Les professionnels capables de combiner expertise métier, compétences numériques et compréhension de l’IA disposeront d’atouts importants pour accompagner cette évolution.

Se former aujourd’hui, c’est se donner les moyens de mieux comprendre ces transformations et de saisir les opportunités professionnelles qu’elles peuvent offrir.